인공지능 기술이 급속도로 발전하면서, 단일 AI 모델의 한계를 넘어서는 새로운 패러다임이 필요해졌습니다. 이러한 요구에 부응하여 OpenAI에서 선보인 것이 바로 'Swarm'입니다.

인공지능 기술의 발전으로 대화형 인터페이스가 우리 일상 생활에 깊숙이 파고들고 있습니다. 그 중심에 OpenAI의 혁신적인 Realtime API가 있습니다. 이 글에서는 Realtime API의 사용법과 예제를 통해 여러분이 어떻게 최첨단 실시간 대화형 챗봇을 만들 수 있는지 상세히 알아보겠습니다.

인공지능 기술의 발전과 함께 글쓰기와 코딩 작업에도 새로운 변화의 바람이 불고 있습니다. OpenAI의 ChatGPT Canvas는 이러한 변화를 선도하는 혁신적인 도구로, 글쓰기와 코딩 프로젝트에서 ChatGPT와 효율적으로 협업할 수 있는 환경을 제공합니다. 본 글에서는 ChatGPT Canvas의 주요 기능과 사용법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

AI 기술의 발전은 우리의 일상생활과 업무 환경에 큰 변화를 가져왔습니다. 특히 OpenAI의 ChatGPT는 자연어 처리 분야에서 혁신적인 성과를 보여주며 전 세계적으로 큰 주목을 받고 있습니다. 최근 OpenAI는 ChatGPT 기반의 새로운 제품인 '챗GPT 캔버스(ChatGPT Canvas)'를 출시하며 AI 글쓰기와 코딩의 새로운 지평을 열었습니다.

인공지능 기술의 발전 속도가 눈부십니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM) 분야에서는 거의 매달 새로운 혁신이 등장하고 있죠. 그 중심에 서 있는 기업 중 하나가 바로 메타(구 페이스북)입니다. 메타는 최근 자사의 AI 모델인 라마(Llama)의 새 버전, Llama 3.2를 공개했습니다. 이번 발표는 AI 커뮤니티에 큰 반향을 일으켰는데요, 과연 Llama 3.2는 어떤 특징을 가지고 있고, 우리의 일상과 산업에 어떤 영향을 미칠지 자세히 살펴보겠습니다.

프로그래밍을 처음 접하는 분들에게 개발 환경 설정은 큰 걸림돌이 될 수 있습니다. 하지만 Replit라는 온라인 통합개발환경(IDE)을 사용하면 별도의 설치 없이 브라우저에서 바로 코딩을 시작할 수 있습니다. 최근에는 AI 기반 코딩 도우미 Replit Agent까지 추가되어 더욱 편리해졌습니다. 이번 글에서는 Replit과 Replit Agent의 사용법을 자세히 알아보겠습니다.

우리는 종종 번뜩이는 아이디어를 휴지나 냅킨에 휘갈겨 적곤 합니다. 그 순간의 영감을 놓치지 않으려는 본능적인 행동이죠. 하지만 이렇게 기록된 아이디어들은 시간이 지나면 그저 어지러운 낙서로 남기 쉽습니다. 여기서 우리는 질문을 던져봅니다. "만약 이 과정을 디지털화하고 AI의 힘을 더한다면 어떨까?" 이 질문에 대한 답이 바로 냅킨 AI(Napkin AI) 입니다.

인공지능 기술의 발전 속도가 날이 갈수록 빨라지고 있습니다. 특히 OpenAI에서 새롭게 발표한 'o1' 모델은 기존의 GPT-4o를 뛰어넘는 성능으로 AI 커뮤니티에 큰 화제를 몰고 왔습니다. 과연 o1은 어떤 특별한 능력을 가지고 있을까요? 그리고 이 새로운 AI 모델이 우리의 일상과 산업에 어떤 영향을 미칠지, 함께 자세히 알아보도록 하겠습니다.

업무 자동화에 관심이 있는 분들이라면 Zapier와 Make라는 이름을 한 번쯤 들어보셨을 것입니다. 이 두 도구는 앱 간 연동을 통해 다양한 작업을 자동화할 수 있게 해주는 대표적인 노코드 플랫폼입니다. 하지만 어떤 도구를 선택해야 할지 고민되는 분들이 많죠. 이번 글에서는 Zapier와 Make를 다각도로 비교해보고, 여러분의 상황에 맞는 최적의 선택을 도와드리고자 합니다.

업무 자동화에 관심이 있지만 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면, 이 Make 사용 가이드가 여러분에게 딱 맞을 것입니다. Make은 강력한 자동화 도구로, 복잡한 워크플로우를 쉽게 시각화하고 자동화할 수 있게 해줍니다. 이 글에서는 Make의 기본 개념부터 실제 자동화 시나리오 만들기까지 단계별로 알아보겠습니다.