디지털 마케팅 세계에서 새로운 바람이 불고 있습니다. 바로 AEO(Answer Engine Optimization)입니다. 검색 엔진 최적화(SEO)에 익숙한 마케터들에게 AEO는 새로운 도전이자 기회가 될 것입니다. 이 글에서는 AEO의 개념부터 실제 적용 전략까지 상세히 알아보겠습니다.
AEO (Answer Engine Optimization) 란?
AEO는 AI 기반의 답변 엔진에 최적화하는 디지털 마케팅 전략입니다. 기존의 SEO가 구글과 같은 검색 엔진 결과 페이지에서 상위 노출을 목표로 했다면, AEO는 ChatGPT나 퍼플렉시티 AI와 같은 AI 검색 엔진의 답변에 포함되는 것을 목표로 합니다.
AEO의 핵심은 사용자의 질문에 직접적인 답변을 제공하는 콘텐츠를 만드는 것입니다. AI 답변 엔진은 사용자 질문에 가장 적합한 답변을 찾아 제시하므로, 여러분의 콘텐츠가 그 답변의 원천이 되도록 하는 것이 AEO의 목표입니다.
SEO vs AEO 비교
SEO와 AEO는 비슷해 보이지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다:
| 구분 | SEO | AEO |
|---|---|---|
| 목표 플랫폼 | 구글, 네이버 등 전통적인 검색 엔진 | ChatGPT, Bard 등 AI 기반 답변 엔진 |
| 콘텐츠 형식 | 키워드 중심, 긴 형식의 콘텐츠 | 질문-답변 형식, 간결하고 직접적인 답변 |
| 최적화 방식 | 백링크, 메타 태그, 사이트 구조 등 기술적 요소 중요 | 정확성, 관련성, 간결성이 핵심 |
| 결과 표시 | 검색 결과 페이지의 순위 | AI 챗봇의 직접 답변 내 포함 여부 |
목표 플랫폼
SEO와 AEO는 목표 플랫폼에서 큰 차이를 보입니다. SEO는 구글이나 네이버와 같은 전통적인 검색 엔진을 대상으로 최적화를 진행합니다. 사용자들이 이러한 검색 엔진에서 정보를 찾을 때 상위에 노출되는 것을 목표로 합니다. 반면 AEO는 ChatGPT나 Bard와 같은 AI 기반의 답변 엔진을 타겟으로 합니다. 이러한 AI 도구들이 질문에 답변할 때 해당 콘텐츠를 참고하고 인용할 수 있도록 최적화하는 것이 핵심입니다.
콘텐츠 형식
콘텐츠 형식에서도 두 방식은 차별화됩니다. SEO는 주로 특정 키워드를 중심으로 포괄적이고 긴 형식의 콘텐츠를 작성합니다. 검색 엔진이 해당 키워드와 관련된 모든 정보를 파악할 수 있도록 상세한 내용을 담습니다. AEO는 이와 달리 질문-답변 형식의 간결하고 직접적인 답변을 제공합니다. AI가 명확하게 이해하고 답변에 활용할 수 있도록 핵심적인 정보를 간단명료하게 전달하는 것이 특징입니다.
최적화 방식
최적화 방식에서는 기술적 접근과 콘텐츠 품질의 차이가 두드러집니다. SEO는 백링크 구축, 메타 태그 최적화, 사이트 구조 개선 등 기술적인 요소가 매우 중요합니다. 검색 엔진이 웹사이트를 효과적으로 크롤링하고 인덱싱할 수 있도록 다양한 기술적 요소들을 최적화해야 합니다. AEO는 이와 달리 콘텐츠의 정확성, 관련성, 간결성이 핵심이 됩니다. AI가 신뢰할 수 있는 정보원으로 인식하고 답변에 활용할 수 있도록 콘텐츠의 품질 자체에 집중합니다.
결과 표시
마지막으로 결과 표시 방식에서도 큰 차이가 있습니다. SEO의 경우 검색 결과 페이지에서 얼마나 상위에 랭크되었는지가 성공의 척도가 됩니다. 사용자들이 검색했을 때 상위 검색결과에 노출되어 클릭을 유도하는 것이 목표입니다. 반면 AEO는 AI 챗봇이 사용자의 질문에 답변할 때 해당 콘텐츠의 정보를 직접적으로 인용하고 포함시키는 것이 중요합니다. AI의 답변 내용에 얼마나 자주, 정확하게 반영되는지가 성공을 판단하는 기준이 됩니다.
AEO의 중요성
AEO가 중요한 이유는 사용자 행동의 변화 때문입니다. 많은 사람들이 정보를 찾을 때 전통적인 검색 엔진 대신 AI 챗봇을 이용하고 있습니다. 이는 더 빠르고 직접적인 답변을 얻을 수 있기 때문입니다.
또한 음성 검색의 증가로 인해 질문 형식의 검색이 늘어나고 있습니다. 이러한 트렌드에 맞춰 AEO는 앞으로 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다.
AEO 전략 7가지
1. 질문-답변 형식의 콘텐츠 제작
- FAQ 페이지를 만들거나 블로그 포스트에 Q&A 섹션을 추가하세요.
- 사용자들이 자주 묻는 질문을 예측하고 그에 대한 명확한 답변을 제공하세요.
2. 구조화된 데이터 마크업 사용
- Schema.org와 같은 구조화된 데이터를 활용해 콘텐츠의 의미를 명확히 하세요.
- 이는 AI 엔진이 콘텐츠를 더 잘 이해하고 관련 질문에 답변할 때 활용할 수 있게 합니다.
3. 음성 검색 최적화
- 자연스러운 언어와 대화체를 사용하세요.
- 장문의 키워드 대신 질문 형식의 키워드를 타겟팅하세요.
4. 정확하고 신뢰할 수 있는 정보 제공
- 팩트 체크를 철저히 하고 신뢰할 수 있는 출처를 인용하세요.
- AI 엔진은 정확성과 신뢰성을 중요하게 여깁니다.
5. 간결하고 명확한 답변 작성
- 핵심을 빠르게 전달할 수 있는 간결한 문장을 사용하세요.
- 불필요한 정보는 제거하고 질문에 직접적으로 관련된 답변만 제공하세요.
6. 다양한 형식의 콘텐츠 제작
- 텍스트뿐만 아니라 이미지, 비디오, 인포그래픽 등 다양한 형식의 콘텐츠를 만드세요.
- AI 엔진은 다양한 형식의 데이터를 분석하고 활용할 수 있습니다.
7. 지속적인 콘텐츠 업데이트
- 정보의 최신성을 유지하세요.
- 변경된 정보가 있다면 즉시 업데이트하고, 정기적으로 콘텐츠를 검토하세요.
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결론
AEO는 SEO의 자연스러운 진화라고 볼 수 있습니다. AI 기술의 발전과 함께 사용자들의 정보 검색 방식이 변화하고 있으며, 이에 맞춰 마케팅 전략도 진화해야 합니다. AEO를 통해 여러분의 콘텐츠가 AI 답변 엔진에서 선택되어 사용자에게 직접 전달될 수 있습니다.
SEO 전략을 완전히 버릴 필요는 없습니다. 오히려 SEO와 AEO를 결합하여 시너지를 만들어내는 것이 중요합니다. 질 높은 콘텐츠를 만들고, 사용자의 의도를 정확히 파악하며, 다양한 플랫폼에 최적화하는 노력을 계속한다면, 변화하는 디지털 환경에서도 성공적인 마케팅 결과를 얻을 수 있을 것입니다.
AEO는 아직 초기 단계이지만, 빠르게 성장하고 있는 분야입니다. 지금부터 AEO 전략을 준비하고 실행한다면, 미래의 디지털 마케팅 환경에서 큰 경쟁력을 가질 수 있을 것입니다.
참고 자료: