ChatGPT는 인공지능 언어 모델의 혁신적인 발전으로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 그러나 이러한 고급 기술을 최대한 활용하기 위해서는 효과적인 프롬프트 작성이 필수적입니다. ChatGPT 프롬프트는 ChatGPT가 사용자의 의도를 이해하고 적절한 답변을 생성하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 프롬프트 작성의 핵심 전략을 소개하고, 이를 통해 ChatGPT를 수익화 및 사업화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
1. ChatGPT 프롬프트란
ChatGPT 프롬프트는 언어 모델에게 특정한 작업을 수행하도록 지시하는 질문이나 명령입니다. 이는 ChatGPT가 사용자의 의도를 이해하고 적절한 답변을 생성하는 데 중요한 역할을 합니다. 프롬프트는 지시문, 문맥, 입력 데이터, 출력 지시자 등의 요소로 구성됩니다. 프롬프트 엔지니어링 마스터 시리즈1 - 입문편에서 이러한 기본 개념에 대해 자세히 설명 해 두었습니다.
2. ChatGPT 프롬프트가 어렵게 느껴지는 이유
ChatGPT 프롬프트 작성이 어렵게 느껴지는 이유는 ChatGPT가 사용자의 의도를 정확히 파악하고, 원하는 결과를 생성하기 위해서는 상당한 정교함과 명확성이 요구되기 때문입니다. 또한, 모델의 반응을 예측하고 이를 바탕으로 프롬프트를 조정하는 과정이 필요합니다. 이를 위해 프롬프트 엔지니어링 마스터 시리즈2 - 프롬프트 작성 사례 기초편에서는 다양한 활용 사례와 유용한 프롬프트 작성 방법을 소개하고 있습니다.
3. ChatGPT 프롬프트 작성을 위한 3가지 핵심 전략
3.1 역할 지정 (Role)
ChatGPT 프롬프트 작성을 위해 가장 중요한 것은 역할을 설정하는 것입니다. 프롬프트를 작성할 때는 ChatGPT가 작업을 수행하기에 충분한 문맥을 제공해야 합니다. 문맥을 제공하면 ChatGPT가 보다 정확하고 관련성 높은 응답을 생성하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, "하늘은"이라는 단순한 프롬프트보다는 "다음 문장을 완성하세요: 하늘은"이라는 지시문을 추가함으로써 ChatGPT가 더 구체적인 응답을 생성하도록 유도할 수 있습니다. 또한 어떤 상황에 있는지를 알려주고 특정 분야의 전문가가 되어달라고 하면 일반적인 프롬프트 보다 더 정확한 응답을 생성할 수 있습니다.
웹문서를 요약 할거야. 요약 전문가가 되어줘.
웹문서 요약과 같은 일반적인 프롬프트 보다 워렌 버핏과 같은 투자 전문가, 시니어 개발자, 구글 SEO 블로그 전문가 등 특정 분야의 전문가가 되어달라고 하고 더 정확한 응답을 생성할 수 있습니다.
3.2 지시하기 (Instruction)
ChatGPT 프롬프트는 모델에게 수 행할 작업을 명확하게 지시해야 합니다.
3.2.1 요구사항 알려주기
구체적인 지시문을 포함시켜 모델에게 작업의 요구사항을 명확하게 알려야 합니다. 예를 들어, "이 이야기를 요약해주세요"라는 지시는 모델에게 명확한 작업 목표를 제공합니다. 아래는 요구사항과 함께 지시를 하는 프롬프트 예시입니다.
다음 텍스트를 요약해주세요: 요구사항:
- 핵심 키워드 하이라이트
- 5개의 bullet point
- 한글로 작성
요약할 텍스트 본문: [요약할 텍스트의 본문]
3.2.2 다시 지시하기
ChatGPT를 사용하고 결과가 만족스럽지 않다는 피드백을 종종 받는 편인데 이는 모델이 사용자의 의도를 정확하게 파악하지 못했기 때문입니다. 한번 지시한 작업의 결과가 만족스럽지 않을 때, 명확한 지시로 모델에게 작업을 다시 수행하도록 요청할 수 있습니다. 예를 들어, ChatGPT가 너무 간단한 요약을 제공했다면, 더 자세한 요약을 요청하는 것입니다.
이전 요약은 너무 간단했습니다. 좀 더 상세하게 요약해주세요.
3.3 결과값 지정하기 (Output Indicator)
프롬프트에는 ChatGPT 가 생성해야 할 출력의 형식이나 유형을 지정하는 출력 지시자를 포함시켜야 합니다. 이를 통해 모델은 텍스트, 표, 엑셀 파일, 이미지 등 다양한 형식의 결과를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, "다음 텍스트에서 장소 이름을 추출하고, 그 결과를 쉼표로 구분된 리스트로 제공하세요."와 같은 프롬프트는 모델에게 특정 정보를 추출하고 그 결과를 지정된 형식으로 제공하도록 지시합니다. 또한, 이미지 생성, 데이터 표현, 그래프 작성 등 복잡한 요구 사항도 명확한 지시를 통해 효과적인 결과를 얻을 수 있습니다.
다음 데이터를 바탕으로 표를 생성해주세요: 제품 A, 가격 $20, 수량 50; 제품 B, 가격 $15, 수량 30. 표에는 제품명, 가격, 수량이 포함되어야 합니다.
위에서 배운 다시 지시하기를 통해 위에서 만들어준 표에 합계를 추가하도록 지시할 수 있습니다.
총 합계 를 포함해주세요
이 프롬프트는 ChatGPT에게 데이터를 표 형식으로 정리하라는 지시를 합니다. 모델은 제공된 정보를 바탕으로 표를 생성하고, 사용자가 원하는 형식으로 정보를 구조화합니다. 이처럼 명확한 결과 지정은 ChatGPT가 원하는 형식의 출력을 생성하는 데 중요한 역할을 합니다.
4. 고급 프롬프트 작성 방법
고급 프롬프트 작성 방법은 AI와의 대화 성능을 극대화하기 위해 다양한 전략을 사용합니다. 이러한 전략은 AI에게 필요한 정보와 예시를 제공하여 특정 응답을 유도하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 제로샷, 원샷, 퓨샷 프롬프팅 방법과 더불어, 생각의 사슬 프롬프트(Chain of Thought Prompting)까지 포함됩니다.
4.1 샷 프롬프팅 (Shot Prompting)
제로샷, 원샷, 퓨샷 프롬프팅 방법에 대해 각각 살펴보겠습니다.
1) 제로샷 프롬프팅 (Zero Shot Prompting)
AI에게 사전 정보나 예시 없이 직접 질문을 하여 답변을 유도하는 방식입니다. AI는 일반적인 지식과 이해도를 바탕으로 질문에 대한 답변을 생성합니다.
예: '프랑스의 수도는 무엇인가요?'
2) 원샷 프롬프팅 (One Shot Prompting)
AI에게 하나의 예시를 제공하여, 해당 예시 를 기반으로 응답을 생성하도록 하는 방법입니다. 이는 AI에게 특정 형식이나 스타일을 따르는 응답을 생성하도록 유도합니다.
예: '마이클 펠프스가 몇 개의 올림픽 금메달을 획득했나요?'
3) 퓨샷 프롬프팅 (Few Shot Prompting)
여러 개의 예시를 제공하여 AI가 그 예시들을 분석하고 복합적인 지침에 따라 응답을 생성하도록 하는 방법입니다. 이는 AI에게 보다 세부적인 지침을 제공합니다.
예: '유튜브 동영상 아이디어를 위한 제목을 제안해주세요.'
생각의 사슬 프롬프트 (Chain of Thought Prompting)
AI에게 추론 과정을 단계별로 설명하도록 요구하는 방식입니다. 이는 특히 수학, 상식, 상징적 추론 문제에서 정확도를 높이는 데 효과적입니다.
예: 질문: A와 B 중 어느 곳이 더 가깝습니까? A: 거리 10km, 속도 60km/h B: 거리 15km, 속도 75km/h
더 간단한 생각의 사슬 프롬프트, 제로샷 CoT(Zero-shot CoT)는 구체적인 예시를 제공하 지 않고 추론 과정을 설명하도록 요구합니다. 복잡한 추론이 필요한 경우, '단계별로 자세히 설명해 주세요'라는 지시를 통해 AI가 더 정확한 답변을 제공할 수 있도록 돕습니다.
이러한 고급 프롬프트 작성 방법은 AI를 활용하여 다양한 상황과 요구에 맞는 답변을 얻는 데 유용하게 사용될 수 있습니다.
이러한 고급 프롬프트 작성 방법에 대한 자세한 내용이 궁금하다면, 프롬프트 엔지니어링 방법 완벽 가이드 기초부터 실전까지를 참조하세요.
5. ChatGPT 프롬프트 전문가가 되는 길
ChatGPT 프롬프트 전문가가 되기 위해서는 지속적인 연습과 테스트가 필요합니다. 프롬프트를 설계할 때는 간단하게 시작하고, 지시문을 잘 작성하며, 구체적으로 작성하고, 불명확함을 피하는 것이 중요합니다. 또한, 프롬프트 엔지니어링은 반복적인 과정이므로, 계속해서 개선하고 다양한 방법을 시도하면서 가장 효과적인 프롬프트를 찾아내야 합니다.